Over China, over Blockchain en vrije wil

Als techneut en schrijver voor een IT-bedrijf houd ik ervan om discussies te voeren over zaken alsBlockchain en AI en hun impact op ons huidige en toekomstige leven met mijn beste leekvriend (die werkt in Publicc Veiligheid). Hij wacht nog steeds op de dag dat ik bij hem thuis kom in een volledig werkend Iron Man-achtig vluchtpak. Ik geloof nog steeds dat ik dat ooit zal doen.

 

Dit artikel is oorspronkelijk gepost opwww.medium.com/hackernoon/

Een tijdje geleden hadden we een zeer interessante discussie over AI en intelligente systemen in het algemeen, wat me eraan herinnerde hoe belangrijk het is om regelmatig met mensen buiten je werkveld te praten om nieuwe inzichten te krijgen. De belangrijkste vraag die de discussie bij mij achterliet was;

Wat als echt intelligente systemen alleen als zodanig kunnen worden beschouwd als ze beslissingen beginnen te nemen die we nooit konden voorspellen, noch volledig achteraf toe te schrijven aan hun programmering en de gegevens waartoe ze toegang hadden?o?

Ik realiseer me dat mijn vriend intuïtief zijn definitie van intelligentie combineerde met een vaag idee vanf Vrije wil, wat ik een sterke en nuttige intuïtie vind.

De discussie leidde er ook toe dat ik een beter begrip wilde hebben van de huidige ontwikkelingen op het gebied van toegepaste kunstmatige intelligentie in de wereld, om zo een beter geïnformeerde voorspelling van de toekomst te kunnen doen. Welke wereldwijde invloeden hun weg zullen vinden in mijn en jouw leven, en de levens van toekomstige generaties, via de impact die kunstmatige intelligentiesystemen hebben en zullen hebben?

Hieronder vindt u een overzicht van huidige en toekomstige trends in de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie. Je zult zien hoe het verleden van AI lijkt te zijn in het Westen, het heden in het Oosten en de toekomst van AI waarschijnlijk in China of op de Blockchain.

Misschien wel het belangrijkste is dat u een conclusie en voorspelling van het heden zult vinden ’die zeer nauw verbonden is met de kwestie van intelligentie versus vrije wil’.’.

De laatste keer dat AI de wereld wakker schudde:

Kunstmatige intelligentie is niet bepaald uw typische gespreksonderwerp tijdens een diner. Het meeste dat ik erover hoor of lees, komt uit mijn online en offline bubbel als techneut en schrijver. De laatste keer dat AI de wereld opschudde en onze bredere collectieve verbeeldingskracht betoverde, was toen Google zijn persoonlijke assistent-capaciteit debuteerde om ongelooflijk menselijk te klinken tijdens een telefoongesprek.

Computervisie, diep leren

We zien niet echt toepassingen van AI in het echte leven. Waarom is dat Wat we allemaal over het hoofd zien, is een onderstroom van constante evolutie. En het feit dat we in ons dagelijks leven al onbewust de effecten voelen van Machine Learning, en specifiek Computer Vision en Deep Learning..

Wanneer en waar raakte dit allemaal zo razend?

“…In 2012 [] trainde een team van de Universiteit van Toronto onder leiding van Geoff Hinton een deep learning-model dat de concurrentie in de ImageNet-challenge versloeg. In dee 2012 competitieheeft het Toronto-team een deep learning-model getraind dat een fout van 16,4% behaalde, vergeleken met het vorige beste van 25,8% (lager is beter)! []]

Plots worden systemen goed genoeg om te zien, waar ze met vertrouwen kunnen worden toegepast op een reeks verschillende problemen. [] Deze nieuwe en verbeterde vision-systemen zijne al aan het aandrijven veel van de technologieën die we de hele tijd gebruiken. [] hernieuwde interesse in deep learning-onderzoek en ookas het begin van de huidige golf van kunstmatige intelligentie.

Sinds die gedenkwaardige prestatie zijn de principes van diep leren toegepast op problemen, waaronder gezondheidszorg, spraakherkenning, vertaling, liplezen, zelfrijdende auto's, en zo veel andere dingen. -- via Mihail Eric.

AI in ons dagelijks leven

Computervisie verbetert uiteraard de gebruikerservaring van sociale media: Snapchat-gebruikers houden ervan om bijvoorbeeld konijnenoren en feeënstof op hun selfies of de afbeeldingen van vrienden te leggen. Wat op zo'n eenvoudige activiteit lijkt, is in feite afhankelijk van algoritmen voor computervisie. Banken over de hele wereld gebruiken nu computer vision om op afstand cheques te storten.

Computervisie helpt zelfs blinden Facebook te zien:

Computervisie helpt het publiek te beschermen— “Volgens de IEEE gebruikt meer dan 70 procent van de politie-afdelingen in de Verenigde Staten al kentekenplaatdetectoren. En de lijst van faciliteiten die computervisie gebruiken of overwegen om mensen te waarschuwen voor preventieve onderhoudsomstandigheden, is eindeloos []..

Olie- en gasbedrijven zoals Chevron, Shell en Suncor Energy gebruiken sensoren en camera's om bijvoorbeeld de huidige staat van kleppen te vergelijken met de optimale staat van de apparatuur. [] AI-software waarschuwt de onderhoudsafdeling om maatregelen te nemen bij de minste slecht geplaatste stress die het computersysteem detecteert.” — van IoTforall.

Maar laten we alsjeblieft de natuurlijke taalverwerking niet vergeten die plaatsvindt wanneer Google je dagelijkse zoekopdracht probeert te interpreteren, of wanneer je tegenwoordig met een chatbot spreekt op vrijwel elke site of sms-platform, of wanneer je gesproken zoekopdrachten gebruikt (zoals meer dan 25 % van de generatie X-consumenten doet dat nu naar verluidt) via Alexa, Echo of Siri bijvoorbeeld.

AI is al overal. We beseffen het gewoon niet helemaal.

De opkomst van China

Als het om technologische innovatie gaat, lijkt het er op dit moment in veel opzichten op dat China de VS en het Westen in het algemeen inhaalt.

Als het op AI aankomt, De econoom lijkt het niet met me eens te zijn. In een artikel over de race naar AI — of zelfs algemene kunstmatige intelligentie ’; een AI die elke menselijke taak zou kunnen uitvoeren zonder daar specifiek voor te zijn geprogrammeerd, het schetst de kanshebbers om de race te winnen '.e’.

Het belangrijkste argument dat The Economist naar voren brengt waarom het Westen en in het bijzonder Google / Alphabet schijnbaar voorop lopen in deze race, is de openheid waarmee ze zich inspannen.

Ik denk dat dat een ernstig geval zou kunnen zijn als je je oordeel laat vertroebelen door je culturele referentiekader.

De Chinese techgiganten Baidu, Alibaba en Tencent (BAT) gebruiken innovatieve technologie vaak in combinatie met een soort kunstmatige intelligentie om alles te verstoren, van intelligente stedelijke infrastructuur tot gepersonaliseerde geneeskunde. InIn deze blogPeter Diamandis kijkt naar enkele van de grootste BAT-hoogtepunten, -strategieën en samenwerkingsverbanden tussen staten en bedrijven die deze drie AI-giganten naar (wereldwijde) dominantie katapulteren.

Juist de samenwerking tussen staten en bedrijven is zo opvallend, belangrijk en indrukwekkend over wat er op dit moment in China / Azië gebeurt.

Zo steunde Alibaba dit jaar bijvoorbeeld de AI-gebaseerde voertuig-tot-voertuig-netwerkontwikkelaar Nexar en is hij een partnerschap aangegaan met de Maleisische regering om het eerste City Brain-initiatief van het land te lanceren. City Brain richt zich op het verkeer en kan de verkeersstroom in de stad optimaliseren en hulpverleningsvoertuigen met recordsnelheden ter plaatse krijgen.

Nog een voorbeeld Na tests op een ongebruikte snelweg heeft Baidu al overeenkomsten getekend met de lokale overheid van Xiong’an New Area om een AI-stad te bouwen, uitgedost met autonome auto's, slimme verkeerssystemen, gezichtsherkenning en sensorbeladen cement..

Kai-Fu Lee, onder anderen, lijkt het met Diamandis eens te zijn door te stellen dat de hoeveelheid investeringen in de ontwikkeling van AI-technologieën; het aantal jonge, getalenteerde studenten op deze gebieden; het feit dat Chinese BAT-bedrijven profiteren van een van de grootste datapools in de geschiedenis van de mensheid; en de verschillende politieke sfeer in China samen maakt de positie van China in de race naar de ontwikkeling van slimmere en slimmere AI veel beter dan die van het Westen. En ook hun huidige ontwikkeling.

Het verleden van AI is in het Westen; zijn heden is in China.

En dit leidt tot een concurrentie die dat wel zal doen ervoor zorgen die AI zal aankomen.”.

De gevaren die AI voor ons allemaal met zich meebrengt

Als AI arriveert, brengt dit een ernstige bedreiging voor de mensheid met zich mee. En niet in de zin van The Matrix of Terminator van Murder.All.The.Humans. Hier isre’s Kai-Fu Lee:

“Het zal snel duidelijk worden dat de helft van onze taken bijna kosteloos beter kan worden gedaan door AI en robots. Dit zal de snelste overgang zijn die de mensheid heeft meegemaakt, en we zijn er nog niet klaar voor.”

Volgens sommigen is de gig-economie die we nu zien een overgangssituatie totdat al deze banen uitsterven.‘Hoevelen van ons gebruiken nog steeds menselijke reisagenten om onze vakanties te boeken Hoeveel van ons gebruiken menselijke bankmedewerkers om geld op te nemen Hoevelen van ons bezoeken niet langer fysieke winkels om onze goederen te kopends? ' viaa Carlos E. Perez

Kunstmatige intelligentie die menselijke arbeiders bij drommen vervangt, is de ultieme nakoming van de belofte van het kapitalistische systeem: de productiekosten zo laag maken dat het de prijzen uiteindelijk tot bijna nul zou drukken. Het echte probleem waarmee we worden geconfronteerd, is: hoe gaan we onze economische systemen reorganiseren, waardensystemen en de samenleving om zoveel meer vrije tijd en zo veel meer werkloosheid op te vangen?

Om eerlijk te zijn: als soort werkloos worden door de verdiensten van robots en software is alleen een probleem als we ervoor kiezen om er zo naar te blijven kijken. Maar er zijn zeker enkele andere problemen met AI die we moeten oplossen.

Ondiepe AI-talentenpool en schaars gegevensbewustzijn

Om te beginnen, willen we de samenleving als geheel kunnen laten profiteren van al het goede dat een wijdverbreid gebruik van AI ons zou kunnen brengen, als we AI-vaardigheden serieus moeten bijschaven:

“De talentenpool voor AI-expertise is oppervlakkig. Terwijl er is debat over of er echt een tekort aan datawetenschappers tegenwoordig gaat dat debat vaak niet over de behoefte aan productmanagers, operationele teams en bedrijfsstrategen die begrijpen hoe en wanneer AI in hun voordeel moet worden gebruikt. Dit hele ecosysteem van zakelijke functies die AI-bewust zijn, is de sleutel tot de succesvolle toepassing ervan, en dat collectieve bewustzijn is moeilijk te verkrijgen. — via Mike Mitchell.

Er is een ernstig tekort aan mensen die statistieken en de beperkingen van modellen echt begrijpen, laat staan de complexiteit van Machine Learning, Computer Vision, NLP en Deep Learning Algorithms in ons wereldwijde personeelsbestand.

Daarnaast is er een nog ernstiger tekort aan gegevensbewustzijn onder het grote publiek..

Transparantie van AI-voorspellingen en beslissingen

Een ander vrij ernstig probleem bij het werken met AI is het probleem van transparantie of ondoorzichtigheid van beslissingen die door algoritmen worden genomen. Percy Liang, universitair docent computerwetenschappen aan de Stanford University, is een van de mensen die met een team samenwerken om dit probleem op te lossen:: “Door te begrijpen waarom een model de beslissingen neemt die het neemt, hoopt het team van Liang in wezen het functioneren van modellen te verbeteren, nieuwe wetenschap te ontdekken en eindgebruikers uitleg te geven over acties die op hen van invloed zijn.” — via Sarah Marquardt.

Sommigen stellen dat een blockchain of een blockchain-achtige oplossing het perfecte antwoord zou kunnen zijn op de ondoorzichtigheid van de besluitvorming op het gebied van kunstmatige intelligentie. Maar daarover later meer.

Ethiek bij AI

Het laatste, potentieel vrij ernstige probleem met AI is ethiek.

Over 30 jaar naderen drie verschillende zelfrijdende voertuigen een kruispunt. Het gebeurt eigenlijk bijna nooit meer, maar de systemen die elke auto besturen, hebben vastgesteld dat een aanrijding onvermijdelijk is.

De mensen die door de voertuigen worden vervoerd (tijdens het lezen, e-mailen, luisteren naar muziek; wat dan ook) zijn 23, 45 en 98 jaar oud. De 98-jarige is een nog steeds zeer actieve en gezonde hartchirurg die elke dag levens redt; een meisje zal ook gewond raken als een voetganger die voorbijgaat op een kruispunt zonder dat ze het weet. Ze lijdt aan een zeldzame vorm van kanker en heeft nog niet meer dan een jaar te leven; de sensoren van de auto kunnen dit allemaal detecteren en analyseren.s.

Wie moeten de auto's besluiten te beschermen tijdens de crash?

(Met dank aan Ruud Veltenaar voor de hypothetische).

Dit zijn serieuze vragen om een grotere vraag over het gebruik en de toepassing van AI te illustreren: wie moet beslissen wat ethische keuzeprogramma's zijn mogen maken, en welke keuzes ze zou moeten maken?

Dit is een buitengewoon complexe reeks problemen die voortbouwt op, maar verder gaat dan de complexiteit van de wet en ethiek zoals we die kennen. Nooit eerder in de geschiedenis van de mens hebben we op het punt gestaan een automaat te creëren die zelf iets kan beslissen, waarbij de beslissing mogelijk ernstige gevolgen kan hebben, zoals in het voorbeeld van zelfrijdende voertuigen, drones die door het leger worden aangevallen (die echt zijn) of algoritmen die beslissen welke persoon om een sociale uitkering of baan aan toe te wijzen (die beide ook al reëel zijn)..

Dit probleem van ethiek of verantwoording bij AI wordt verder bemoeilijkt door het gebrek aan transparantie; het gebrek aan noodzakelijke vaardigheden en begrip bij het bredere publiek; en het feit dat de meeste, zo niet alle, besluitvorming over AI en ethiek achter gesloten deuren plaatsvindt, op het hoofdkantoor van het bedrijf dat wordt gedomineerd door de drang om winst te maken.t.

De toekomst van AI: China of gedecentraliseerd / Blockchain?

We lijken allemaal intuïtief te begrijpen dat wat kunstmatige intelligentie ook blijkt te zijn: het waarschijnlijk een diepgaande invloed zal hebben op ons toekomstige leven en dat van toekomstige generaties. Daarom is het waarschijnlijk verstandig om de ontwikkeling van zo'n potentieel ongelooflijk belangrijke en krachtige technologie niet over te laten aan winstgedreven megabedrijven, ongeacht of die bedrijven Amerikaans, Chinees of anders zijn..

Decentralisatie en zelfs blockchainisatie van de ontwikkeling van AI zou een oplossing kunnen zijn voor twee van de bovengenoemde problemen:e:

· Het ontwikkelen van AI op de blockchain zou algoritmen veel transparanter kunnen maken en hun verantwoording zou zeker verbeterd worden, althans met terugwerkende kracht;

· Open-source, gedecentraliseerde ontwikkeling van AI-componenten zou waarschijnlijk helpen om de voordelen van genoemde technologieën beschikbaar te maken en te verspreiden onder een groter deel van de algemene bevolking, in plaats van te zien dat een handjevol eigenaren van technologische start-ups en investeerders het leeuwendeel van de winst binnenhalen. .

Dit is een van de redenen waarom ik denk dat we moeten kijken OpenAI nauw. OpenAI is een non-profit onderzoeksgroep die zich richt op AI zonder zakelijke banden. Het wordt ondersteund en gefinancierd door onder andere Elon Musk, juist uit angst om de ontwikkeling van General AI in handen van Big Tech te laten.

En wat gebeurt er in de gedecentraliseerde ruimte volgenso Sebastian Wurst,‘Het groeiende gedecentraliseerde ecosysteem zal mensen helpen stimuleren om gegevens, technische middelen en inspanningen bij te dragen:

• Projecten van de 1e generatie zijn gericht op het creëren van de data-infrastructuur om gegevens te verbinden en te integreren, b.v. JOTA, IoT-keten, of IoTex voor gegevens van aangesloten IoT-apparaten, of Streamr voor het streamen van gegevens.
• Er is gewerkt aan projecten van de 2e generatie het creëren van datamarktplaatsen, b.v. Oceaan Protocol, SingularityNet, of Fysiek en crowd data annotatieplatforms, b.v. Edelstenen of Dbrain.
• Met oplossingen voor de eerste stappen in het rijpen van deze datawaardeketen, is een nieuw team aan de slag gegaan Raven-protocol, een eerste 3e generatie project dat een belangrijke kloof zal dichten in de analysefase: Bereken resources voor AI-training. ’

AI: Top-down of bottom-up?

Cyberbalkanization — Het volgen van meer nationalistische en protectionistische gevoelens en beleidsmaatregelen die wereldwijd toenemen, vormt een ernstige bedreiging voor het welzijn van elke burger op aarde. Het beschrijft de aanleg van verschillende ommuurde tuinen; verschillende internets voor verschillende politieke blokkades over de hele wereld.d.

Dit is een bedreiging voor de ontwikkeling van een AI voor de verbetering van de mensheid als geheel '..

De toekomst van AI; de opkomst van een intelligent systeem dat een capaciteit heeft die gelijk is aan die van een mens of aan die van de mensheid als geheel, afhankelijk van wiens definitie van The Singularity je gebruikt; het zal allemaal zeer waarschijnlijk in handen zijn van een van de politieke / economische blokken die bestaan uit de regering van een groot land en zijn vazallen, andere staten en bedrijven. Naar mijn mening, de manier waarop dingen op dit moment bewegen; waarschijnlijk China.na.

Tenzij wij de mensen zijn; uit alle landen, continenten en windstreken besluiten het heft in eigen handen te nemen, deze golf van gedecentraliseerde technologie zeer serieus te nemen ennd gedecentraliseerde filosofie aangespoord door de creatie van de Bitcoin, en maken de creatie van AI meer een bottom-up dan een top-down onderneming.

De toekomst van AI zal op de Blockchain liggen. Maar alleen als we er gezamenlijk voor kiezen.

De toekomst van echte, onafhankelijke AI

Afsluitende gedachten:

Wat AI echt AI maakt Is dat niet wanneer het tot op zekere hoogte onafhankelijk wordt in zijn denken Of is dat precies waar de A 'in AI voor staat om dit soort intelligentie te onderscheiden van echte intelligentie Had mijn leekvriend een goede intuïtie?uition?

Ik stel voor dat de singulariteit niet bestaat wanneer AI de mens overtreft in ruwe rekenkracht. Of wanneer het zelfbewust wordt ’, hoe vaag de maat daarvan ook moet zijn, gezien ons beperkte wetenschappelijke begrip van ons eigen bewustzijn.s.

Ik stel voor dat de echte AI Singularity alleen plaatsvindt wanneer kunstmatige intelligentie iets begint te doen dat niet kan worden toegeschreven aan de programmering ervan; wanneer het keuzes begint te maken die een betekenisvolle impact hebben op ons leven, waarvan we de oorsprong niet deterministisch, zelfs niet met terugwerkende kracht, kunnen bepalen. Zodat de keuzes lijken op wat we noemen“Vrije wil”.

Maar wat als, zoals ik ook voorstel na het zien van dee enorm effect sociale media, zoekmachines en apps en hun collectieve algoritmen hebben betrekking op de keuzes die we in ons dagelijks leven maken; de impact die deze algoritmen hebben op ons uitgaven- en zelfs stemgedrag, en de onduidelijkheid voor iedereen van hoe deze algoritmen samenwerken om de effecten te creëren die ze doen wat alsf dat Singulariteit is er al?

Wat als kunstmatige intelligentie al keuzes maakt die we niet kunnen herleiden tot hun programmering en input?so?

Bronnen:

Ik waardeer en dank u zeer voor uw aandacht. Ik schrijf over gebalanceerd en bewust gebruik van digitale technologie en focus op waar het om gaat het leven voorbij. Je kunt mijn nieuwste boek Life Beyond The Touch Screen kopen op www.lifebeyond.one.